🐡编辑思语
最近推特上的讨论活跃程度上升了不少,新方向?
周一快乐。
🔹重点关注
6529:
BTC 和 ETH 的最大风险因素是相同的:少於 10 个中心化交易所占法定加密交易量的大部分。如果他们被命令关闭,价格就会崩溃,大多数市场参与者都会离开。
我只能看到 2 个解决方案。
解决方案 1:逐步实现更多循环经济,人们永远“不需要”使用法定货币(对于 NFT/元宇宙等数字商品可能是可行的)
解决方案 2:我们必须让我们的共同公民相信拥有数字主权和所有权很重要(并在政治上获胜)
所有其他的东西,比如“你有多少个节点?”或“挖矿的去中心化程度如何?”或“Infura 的市场份额是多少”是次要的。
例如,如果他们不能使用区块奖励来支付电费,他们会留下多少矿工?
Balaji Srinivasan:
关于代币化社区
目的至上
社区应该独立存在一段时间,不受任何金钱激励
真正的社区可以支持可替代代币作为内部货币
不可交易的登录 NFT 发行给信誉良好的会员
我确实认为可交易的 ENS 风格的 NFT 可以发挥作用。
但是社区成员应该可以交易吗?感觉不对。只做初级销售:仅由社区发行和撤销。不允许会员交易。相反,将经济因素分解为可替代的代币。
SBF:
金融圈混蛋(The financial circle-jerk)
*小编按:Circle Jerk是指具有相同观点的人或一群人,这些观点无水,彼此一致。该术语始终是负面的,并意味着一个人或一个人不希望拥有任何其他观点,并且是误导的或自我的。
并不是财务建议。其中大部分将过于简单化,并且会遗漏很多细微差别。
去年,Meta 的收入约为 1000 亿美元。正如有名的扎克提醒我们的那样,它主要来自于销售广告。
但是,他们究竟向谁销售广告?嗯,很多人。例如,Uber、或 Sofi,或 Affirm,或 Robinhood,或 Coinbase,或 Doordash。(或者,就此而言,FTX,虽然规模不大——对我们来说主要是探索性/实验性的。)
这里的资金流向是:
公司 P 向 Meta 支付 $
Meta 投放广告,客户 S 看到它们
S 以 $ 的价格从 P 购买服务
P 使用 S 的 $ 购买更多广告;回到上面的 (#1)
好吧,酷,那又怎样?
嗯,很多公司目前都在净赚负钱。包括很多在 Meta 和 Google 上做广告的公司。因此,来自 (#1) 的美元——公司支付给 Meta 做广告的费用——通常大于他们从 (#4) (即客户)获得的美元。
如果 P 是净亏损,它用来做广告的钱从哪里来?
让事情变得更奇怪:有人曾经通过从 Doordash 购买 *他自己的比萨饼 * 来赚钱。
好的,那么,这里的*全部*资金流是多少?出色地...
VC 投资 Meta
VC 投资于 $X 公司 P
P 发送 $X 给 Meta 做广告
客户 S 从 P 购买服务,支付 $X/2
P 从 VC 那里再融资 X/2 美元
返回步骤 (#3)
你可能认为 Meta 和谷歌是从客户或公司那里赚钱的。在某种程度上,这是真的!但在某种程度上,他们从风投那里赚钱,因为这是*净*资金流:
VC:- $ X/2,+ 股票
顾客: - $ X/2, + 一些披萨
公司: - 股票,制作披萨
Meta:+ $ X
换句话说:
客户从公司购买便宜的披萨
VC 向 Meta 汇款
VC获得公司股权
公司究竟能从中得到什么?
好吧,实际上是以下之一:
市场份额:未来利润 (???)
创始人在二级市场上卖光了
你将成为 “未来的一部分”
但它变得更奇怪了。因为 Meta 到底是谁?嗯,扎克伯格,在某种程度上。但大多数情况下,它的股东与投资它的公司相似。
所以资金的流动,在某种程度上,确实是一个资金循环。
但是那些 *不* 从 Meta 和 Google 获得大笔红利的 VC 呢?
究竟谁是最终投资者?
他们是人,投资股票。此外,它们是大学捐赠基金和养老基金。
如果部署得当,现代金融可以令人叹为观止:无缝地为创新理念提供融资,从长远来看,最敏锐的投资者可以获得很多回报。
我猜,如果不顾一切地部署,它可能会令人叹为观止,只是以不同的方式。
这就是现代金融的运作方式。就其价值而言,它也类似于后现代金融的运作方式:
🔸报导及数据
比特币恐惧与贪婪指数为 45——中性 当前价格:24,087 美元
以太坊恐惧与贪婪指数为 60 ~ 贪婪 当前价格:1,898 美元
大局:
最近几周,与加密相关的 SEC 和 DOJ 执法行动和案件有所增加。
币安已在哈萨克斯坦获得原则上的批准,这意味着它有望在该国开展业务。
据加密货币交易所称, @SECGov 正在研究 @Coinbase 的代币上市流程、质押计划和产生收益的产品。 但 Coinbase 认为这些调查不会对其财务状况产生负面影响。
Galaxy Digital 终止对 BitGo 的收购。@galaxyhq 放弃了收购加密托管提供商 @BitGo 的计划。该交易于去年 5 月宣布,当时价值 12 亿美元的股票。
现在 Revolut 允许向欧洲经济区的 1700 万客户提供加密服务。
RevolutApp 已获得塞浦路斯证券交易委员会的授权,允许其在整个欧洲经济区提供加密服务。
@gate_io Hippo金融服务公司获得许可,允许其在香港提供虚拟资产托管服务。
据彭博社报道, @zipmex 加密货币交易所已获得新加坡高等法院三个多月的债权人保护。
贝莱德推出私人信托,提供直接比特币风险敞口。
行业:
Terra 的创始人在新的采访中打破沉默,可能违背了他的律师的建议,以洗清自己的名声。“我们将完全诚实并处理任何后果。” 按我影片
Animoca Brands 的 Yat Siu 在 2022 年韩国区块链周上告诉观众,数字产权将使内容创作者从“控制我们数据”的强大 Web2 公司中“解放”出来。
官方授权 NFT 平台 OWNIC 以动态 NFTs ( dNFT ) 彻底改变收藏体育卡。
Acala 的治理急于遏制黑客利用其新的稳定币流动性池造成的损害。
基于 Polkadot 的稳定币 aUSD 在 Acala Network 违规后脱钩。
[Main Sources: CoinDesk, Bitcoin News, Cointelegraph, Blockworks, The Block, Delphi Digital, Messari, NansΞn, CryptoRank Platform, Bitcoin Magazine]
🔹推荐文章
分类:L1 / L2 / 技术
数据获得率问题的推进 - Eshita Nandini
重点见解
Celestia、Polygon Avail、EigenDA 和 zkPorter 以不同的方式处理 数据获得率 (data availability, DA),所有这些都是为了寻求更高的吞吐量。
数据获得率正在向整个网络广播数据,随着节点需求的减少,这更难以确保。
Danksharding 将在基础层为汇总提供可扩展的数据获得率。
区块链是有组织的数据。没有数据的精确排序和修改,就没有区块链。系统唯一最重要的保证是修改后的块数据可供网络的其余部分检查,这就是长期讨论的数据获得率(DA)问题。
简单地说,DA 问题是使交易数据可用。如果没有向对等方广播数据,网络验证处理数据的能力将不存在。这是因为块生产者(矿工和验证者)和排序者(用于汇总)可以隐瞒或伪造数据。有效和无效交易都应该可用。
空间和门槛的问题
DA 系统中涉及的数据和节点类型的代表会影响可扩展的 DA。需要记住的几个概念:
Merkle Tree(梅克尔树):哈希是任何大小的数据到固定大小的映射。 Merkle 树是一棵哈希树。它代表了区块链的状态,因为每两个交易都经过哈希处理,直到获得单个 Merkle 根。这种结构允许 Merkle 证明,它可以验证数据块在树上的位置。 Merkle 树的衍生物用于表示数据,例如以太坊使用的 Patricia 树。
区块链的共识部分(验证者和矿工)遵循有效性规则来验证哪些交易支持和拒绝哪些交易。然后,生成的区块被发送到其余节点进行验证。
区块链中的每个区块都包含一个标题和一个交易列表。根据系统的设计,节点的职责会有所不同——但是,它们通常起到以下作用:
轻客户端:下载标头并假设交易有效。大多数系统中的轻客户端对所涉及的验证者做出诚实的多数假设,因此承担下载无效交易的风险,因为他们假设共识仅包括有效交易。它们不能相互通信,只能是完整节点。
全节点:下载整个标头和交易。全节点向轻客户端发送 Merkle 证明,证明交易包含在块头中。如果全节点遇到不诚实行为,它们可以使用欺诈证明向网络发出警报。
运行节点的较轻要求允许更多节点加入网络。计算负载可以分布在所有节点上,以提高 DA 的效率。然而,由于较轻的节点不会下载所有数据来验证自己,DA 变得具有挑战性。
以太坊:汇总和数据获得率
整体结构(当区块链完成所有功能时)确保数据获得率,因为原始设计依赖于下载整个块的完整节点——任何错误,例如双花计算,都会被捕获。
简单地增加块容量会带来昂贵的硬件要求,这会使分布式系统走向中心化。相反,在不牺牲我们希望区块链拥有的其他部分保证的情况下,解决可扩展性瓶颈的方法已经浮出水面。
数据获得率层竞赛已经全面展开。考虑到当前以汇总为中心的路线图,以太坊的数据获得率功能已被开发以支持对汇总的长期依赖。
DA 可以发生在链上或链下。以太坊是用于汇总的 DA 层的选择,但其吞吐量仍然有限。要使汇总起作用,定序器必须使数据对网络可用。Optimistic rollups 通过允许任何人在被认为不诚实的情况下提交欺诈证明来保持测序人员的诚实。对于 ZK-rollups,sequencer 必须在向主网提交批次时提交有效性证明。
无论定序器容量或汇总吞吐量如何,最佳 DA 层都必须处理定序器将存储在其上的大量数据,这限制了可扩展性。在三难困境的基础上,可扩展的 DA 可以消除在构建区块链系统时考虑这些权衡的需要。这很重要,因为汇总是以太坊扩展的中心。
最近,在韩国区块链周上,Vitalik 讨论了合并后汇总将进一步降低价格至每笔交易 0.02 美元,比以太坊或任何汇总迄今所取得的便宜得多。
通过复杂的采样实行 DA
以太坊当前的数据获得率解决方案达到了 85 KB/s,升级到 danksharding 将其提升到 1.3 MB/s。 Danksharding 将需要几年时间才能实现,因此将首先构建一个称为 proto-danksharding (即EIP-4844)的更简单的实现。
Danksharding 的实现
由于让全节点下载整个区块历史记录效率不高,因此引入了简单 DA 采样。它将数据集划分为 n 个区块,然后每个节点采样并下载 k 个区块以检查数据是否可用。由于带有替换的随机抽样的工作原理,不能保证集合中的每个项目都会被选中,这使得这是一个错误的解决方案。
这促使使用 Reed-Solomon 纠删码进行随机抽样。现在,许多数据块被编码成一个多项式。这种设置基本上允许在通过多项式插值丢失 50% 的块时检索数据。换句话说,攻击者需要隐藏 50% 的数据,以防止系统使用多项式重构数据。
使用 Reed-Solomon 纠删码,随机抽样丢失一大块数据的可能性非常非常小。
接下来,KZG(Kate、Zaverucha 和 Goldberg)承诺结构用于此编码。这是一个专门的哈希函数,它引入了多项式的使用。使用 Merkle 树,无法确定哈希中数据的性质,但使用 KZG 承诺树,它们可以保证是多项式。
这个想法进一步扩展到二维(2D)方案。在该方案中,数据矩阵被扩展(与 Reed-Solomon 纠删码相同),每一行和每一列都被编码成一个多项式。 2D KZG 承诺方案的随机抽样需要 75% 的数据矩阵可用。
TL;DR:
通过数据冗余,复杂的采样确保运营商无法抑制来自网络其余部分的数据。
以太坊在 danksharding 的可扩展性上仍然存在上限。一些限制来自于依赖共识耦合和必须在 P2P 网络上分发数据,同时试图确保大量数据可用。
链下数据获得率
链下 DA 以降低安全性为代价产生更高的吞吐量。 Validiums 通过使用数据获得率委员会 (DAC) 来保证 DA 脱链。这些组提供的签名证明数据可用于其他节点。随后,定序器使用这些签名来批准数据块。 DAC 可以少至 5 个参与者,信任这么少的参与者可能会导致重大风险。
Validiums 可以实现高达 1 MB/s 的 DA,高于以太坊的当前容量。但是,不诚实的运营商可以阻止访问用于重建数据的证明。这将有效地冻结用户资金,因为网络将失去活力。如果 DAC 遭到破坏,用户资金将冻结。此外,不会生成退出到 L1 的退出证明,从而使逃生舱口无用,这是汇总功能提供的。
数据获得率参与者
Celestia
理想情况下,系统应该继承链上系统通常可以提供的最大安全性。通过将执行与共识和数据获得率脱钩,Celestia 受到的压力较小。
Celestia 中的区块只有在其背后的数据可用时才有效,这是通过数据获得率证明以亚线性成本完成的。此外,它采用轻节点来执行具有二维纠删码的 DA 采样。该构造确保没有未采样的块。 Celestia 轻节点不会做出诚实的多数假设,因为它们能够通过 DA 采样验证块的内容。该系统可以达到 1.4 MB/s。
由于分离的 DA,不支持 EVM 的运行时可以存在并使用 Celestia 作为 DA 层。尽管确实使用 Celestia 的汇总数量很多,但新的 L1 意味着引导一个新的验证器集以达成共识,这很困难,并将决定 Celestia 的成功。
EigenDA
Hyper-danksharding 进一步放大了 danksharding 实现的吞吐量。 EigenDA 将是在 EigenLayer 上启用的 DA 中间件,它允许 ETH 质押者通过对质押的 ETH 施加额外的惩罚条件来重新质押他们的 ETH 以提供中间件服务。
该 DA 产生的经济安全性相当于为该层重新抵押的 ETH。如果 1% 的 ETH 质押者选择重新质押他们的 ETH 并选择加入 EigenDA,那么 EigenDA 已经实现了比大多数 alt-L1 更高的加密经济安全性。与 Celestia 不同,EigenDA 不需要引导新的验证器集,因为它会继承自以太坊。
在没有 P2P 网络的情况下,将数据块传送到整个网络的时间和成本都会减少。相反,通过注册节点 IP,定序器将数据块和 KZG 证明分配给节点。共识发生在以太坊的 P2P 网络上。
通过将紧密耦合的 DA 和共识系统的开销最小化,EigenDA 将在 DA 上实现高达 15 MB/s 的速度。 EigenDA 的成功直接取决于 restaker 市场,但也取决于 EigenLayer,这可能会引发中心化问题。
Polygon Avail
Polygon Avail 是一个独立的 DA,它使用带有 KZG 承诺的纠删码。通过这种结构,系统避免了诚实的全节点广播欺诈证明和诚实的多数假设——就像 danksharding 一样。 Avail 是一种脱链解决方案,如前所述,脱链承担了更多隐藏数据的风险。
Avail 不是 DAC,而是一个 L1,它有自己的一组验证器来提供网络安全。它还能够多路复用,这意味着由于不使用 DAC,它可以与不同的运行时一起工作。与 Celestia 一样,它依赖于成功引导验证者网络。
该系统达到了高达 200 KB/s(由 Layr Labs 估计)。
zkPorter
一个 Volition 系统允许用户选择他们希望 DA 发生的地方。 zkSync 2.0 是一个 EVM 语言级兼容的 zkEVM。 Rollup 的状态实际上分为链上 DA 的 ZK-rollup 和链下 DA 的 zkPorter。两种类型的账户都是可组合的,但链下 DA 的存在降低了 zkPorter 账户的费用。
DA 将由监护人通过签署区块以确认 DA 来跟踪状态。监护人是权益证明 (PoS) 网络的一部分,并且容易受到质押 zkSync 代币的削减条件的影响。
DA 生态
将交易数据发布到以太坊是汇总中最昂贵的功能,发布证明要便宜得多。每个 DA 解决方案最终都试图以更低的成本获得更高的吞吐量。 Danksharding 将在未来几年内实施,但它仍然与共识和其他 L1 职责相结合,这增加了协议负载。
此 DA 环境中的汇总可以在他们自己的 P2P 网络上结算,选择以太坊进行结算和 DA,和/或在组合中包含模块化 DA。源自以太坊的信任和安全性对最终系统很重要。 EigenDA 通过其已建立的重新质押机制来实现这一点,而 Celestia 则必须引导他们的验证者和由此产生的信任网络。 Validium 是实现更便宜的交易成本但以降低安全性为代价的临时解决方案。
Danksharding 和 Avail 依赖于 KZG 证明,这在计算上比欺诈证明更昂贵;此外,EVM 无法验证它们。在这成为可能之前,欺诈证明可能是 DA 的临时最佳解决方案。
最後的想法
数据获得率是一个相当复杂的问题,不会对完整节点造成压力。所有这些解决方案都希望实现更高的 DA 吞吐量,但需要进行各种权衡。
由于数据不可用的高风险,链下 DA 可能不是 DA 的 edhgame,但这种选择最终应该通过 Volition 系统留给最终用户。随着这些项目开发提供者(验证者、restaker),链上 DA 最终将实现更高的吞吐量。最佳解决方案将是可扩展的 DA,但也是一种使汇总和非 EVM 运行时最容易利用的解决方案。
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[文章Link]:数据获得率问题的推进 - Eshita Nandini
🔸各种情报及讨论
banteg:
MakerDAO 正在考虑以 35 亿美元的价格购买 ETH 市场,将所有 USDC 从挂钩稳定模块转换为 ETH。
vitalik.eth 回应:
Errr 这似乎是一个冒险又可怕的想法。如果 ETH 大幅下跌,抵押品的价值将大幅下降,但 CDP 不会被清算,因此整个系统将面临成为部分准备金的风险。
CASΞY:
gas 费消费讲述了许多故事,从 DEX 的兴起到资本从 DeFi 到 NFT 的轮换。我编写了一个可视化,以使用来自 nansen 的数据探索以太坊上最耗 gas 的人。下面的一些见解,但更好的是,看看你能找到什么!
MEV 的崛起。 2022 年是 MEV 搜索者进入前 10 大gas 费消耗合同的第一年。
稳定币的兴起。 Tether 消耗的gas费在 DeFi 夏季达到了 ATH,并在 2021/2022 年继续使用。
流动性挖矿的兴起。 由 SNX 和 Chainlink 催化,转向 Compound、Sushi(第一次真正的吸血鬼攻击)、Curve 等协议。 从 2019 年到 2021 年,流动性挖矿使 DeFi 增长了几个数量级。
Uniswap 在 2020 年的阶梯式增长,从 gen1 DEX 和预言机中抢夺市场份额。
到目前为止,2022 年的主要 gas 费消费类别:
去中心化交易所
NFT 市场
NFT 系列
稳定币
WETH
矿业
MEV
钱包
身份
借贷
流动性挖矿
L2s/侧链
接驳桥
游戏
meme 代币
与往年相比,新的突破是 L2s/侧链、身份、游戏和接驳桥。
到目前为止,2022 年的主要 gas 费消费合约:
2017 - 2022 年 gas 费消耗量最高的合同约:
本文章仅代表原作者观点,纯参考及学习用途,不构成任何投资建议或意见。
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